Quadro De Cálculo Da Média Móvel

É muito simples. Arraste seu campo de data para colunas e a medida que deseja traçar em linhas. Em seguida, clique com o botão direito do mouse na medida e adicione o cálculo da tabela Escolha o Cálculo em movimento, Resuma usando Sum, Movendo a Tabela (Across), Valores anteriores 60 (2 meses), Próximos Valores 0 e voil Os cálculos da tabela são poderosos. Aprenda a usá-los. EDIT: Para responder esclarecimentos. Ok, então seu problema é provavelmente (você pode ser mais específico por sinal, mostrar exatamente o que você está fazendo, o que você está recebendo e o que você deseja) que quando você filtra o outro Meses (em vez de agosto ou julho) você perde a informação (porque você não pode avaliar informações de 2 meses anteriores). Uma maneira simples de lidar com isso é realmente não filtrar nenhum dado, e apenas esconder as colunas que você não quer mostrar (selecione todos os meses que você não quer mostrar, clique direito e ocultar). Uma maneira mais elegante de fazer isso (e maneira mais interativa) é criar um cálculo de tabela a ser usado como filtro. Esta técnica aproveita o fato de que os cálculos da tabela são realizados por último. Se você pretende mostrar apenas julho e agosto, você cria um campo chamado filtro: A pesquisa (max (data), 0) basicamente retornará a data (melhor, a data máxima de cada dia, como você tem dias na tela). Filtre em True e somente julho (7) e agosto (8) continuarão a estar na tela, mas mostrará a soma em execução de 2 meses até a data. A diferença principal de fazer MÊS (Data) diretamente é que o uso da pesquisa forçará Tableau para calcular este último, então você não classificará os dados do seu cálculo de soma em execução, apenas a partir da visualização. Um pouco de hack, mas funciona Para obter um filtro melhor, você pode usar os parâmetros, então é mais interativo. Cálculos da Tabela 10 Tabela Tabela Esta página mostra 10 exemplos poderosos de cálculos de tabela de mesa. A maioria exige escrever uma fórmula simples de algum tipo. Cada exemplo contém um exemplo e instruções ao vivo em uma tela com guias. Você pode baixar qualquer pasta de trabalho para um visual mais profundo. Para visualizar e recriar esses cálculos de tabela, você precisará de uma cópia do Tableau Desktop. Você pode obter um teste gratuito de 14 dias aqui. Tabela Cálculo Básicos Os cálculos da tabela dependem de dois tipos de campos: campos de endereçamento e particionamento. A chave para entender a tabela Calcs é saber como esses campos funcionam. Os campos de particionamento fazem o que parece: eles partiram seus dados em baldes separados, cada um dos quais é atuado pelos cálculos. Os campos de endereçamento definem a direção que você deseja que seu cálculo seja realizado. No exemplo à direita, temos um total total de vendas. Segmento é um campo de particionamento, de modo que um total em execução é calculado para ambos os segmentos - consumidor e corporativo. A data é o campo de endereçamento, de modo que as vendas são somadas ao longo do tempo para ambos os segmentos. Saiba mais Leia um white paper sobre os cálculos da tabela. Procure ajuda online para cálculos de tabela. Encontre exemplos no Fórum Calcs ou adicione um novo. Exemplo: Execução Total 1. Variação percentual de uma data de referência Com Cálculos de tabela, você pode calcular a variação percentual de um valor arbitrário. Suponha que você esteja interessado em um portfólio de ações e que deseje avaliar o desempenho relativo deles a partir de um ponto no tempo. Para fazer isso, você precisa definir uma data de investimento e normalizá-los para o mesmo ponto no tempo, com linhas mostrando variação percentual. Você ajusta a data de referência usando o controle deslizante. Usando um parâmetro para a data de referência e a função WINDOWMAX para recuperar o preço de fechamento na data de referência, você pode calcular o retorno relativo dos estoques. 2. Linha de base comum (Toy Story) Você pode querer ver dados de um ponto de partida comum e não de uma linha de tempo absoluta. Por exemplo, aqui estão os recibos de bilheteria para os três filmes de Toy Story. É muito mais fácil compará-los se você olhar as receitas brutas por semana desde a data de abertura: a função Tableaus INDEX () permite calcular facilmente o número de semanas desde a abertura. Neste caso, você partiu por filme e endereço por dias. 3. Porcentagem do total de vendas ao longo do tempo (agregação multipass) É comum querer executar dois cálculos de tabela ao mesmo tempo. Por exemplo, pode ser interessante ver como um segmento cresceu ou diminuiu em importância para a empresa ao longo do tempo. Para fazer isso, você deve primeiro calcular a soma das vendas por segmento ao longo do tempo, e ver isso como uma porcentagem de todas as vendas ao longo do tempo. Isso também é chamado de agregação de passagem múltipla e pode ser feito sem sequer escrever uma fórmula no Tableau. A 1ª passagem é calcular um total de vendas ao longo do tempo por segmento. A 2ª passagem é calcular o total de cada segmento como um total ao longo do tempo. 4. Preservando a classificação mesmo ao classificar Aqui precisamos ver o ranking de um produto dentro de um mês e ano, e depois mostre como seu ranking muda ao longo do tempo. Para conseguir isso, criamos um gráfico de colisão, que mostra a mudança ao longo do tempo como um gráfico de linhas. À esquerda, podemos ver como as copiadoras e as máquinas de fax passaram de um produto com pouca performance para estar atualmente sendo o terceiro maior vendedor. Também podemos ver que tem havido muita volatilidade na compra de máquinas de fax e copiadora. Um gráfico de colisão clássico. Isso mostra a posição de vendas de cada produto calculado com um simples cálculo Rank (index ()) e algumas configurações avançadas. 5. Correndo total Você precisa monitorar o número de casos de suporte ativos em seu call center, ou estoque em prateleiras. Mas o sistema não registra o total de casos ativos e você precisa derivá-lo. Isso é igual a Casos no dia Aberto Novos casos Casos reabertos Casos fechados. Na superfície, este é um cálculo simples. No entanto, a posição de abertura diária é derivada do fechamento do dia anterior, que por sua vez é derivado daquela posição de abertura de dias. Isso cria uma referência circular de cálculos. Usamos WINDOWSUM para calcular os totais em execução e determinar cada dia de fechamento do valor. 6. Média ponderada Os dados, como pontuação de teste ou prioridade de ordem, se prestam a análise pela média ponderada. Talvez você esteja olhando a prioridade média de todas as encomendas em todos os tipos de produtos e quer colocar essa prioridade por volume de pedidos, de modo que os produtos de maior volume recebam uma pontuação de prioridade mais elevada. Você pode usar essa pontuação de prioridade média ponderada para otimizar sua cadeia de suprimentos para produtos de alto volume e alta prioridade. Aqui, fazemos exatamente isso usando os dados de Superstore Sales: Aqui, usamos o WINDOWSUM novamente para calcular um peso para cada categoria e, em seguida, aplicar isso ao resultado de prioridade. 7. Agrupando por um cálculo Se você estiver gerenciando as operações de transporte de uma empresa, você pode estar interessado em que os custos de envio dos produtos sejam superiores à média. No Tableau 6 você pode calcular a média em uma janela e usar isso em um cálculo para agrupar e colorir valores. 8. Número de incidentes em uma faixa móvel Diversos cenários, como varejo, inteligência ou controle de fronteira geralmente envolvem o número de vezes que um evento ocorreu dentro de uma janela. Por exemplo, um evento suspeito pode ser uma anomalia, mas se isso acontecer mais do que n vezes em x dias, isso justifica a investigação. Os pontos mostram o número de vezes que um alerta ou alarme foi gerado normalmente 0. Um ponto acima de 0 mostra que um alerta foi acionado nesse dia e uma barra mostra que o alarme foi disparado mais de n vezes em x dias. O usuário pode clicar com o botão direito do mouse e mostrar dados para pontos e barras. 9. Mover média sobre períodos variáveis ​​Você calculou a média móvel de vendas para todos os meses, usando as funções de Tabela de Tabela Rápida no Tableau, mas agora gostaria de estendê-la para que você escolha quantos períodos você deseja prover. A linha azul pálido mostra a SOM das vendas para todos os meses, enquanto a linha laranja mostra a média móvel de 15 períodos das vendas. A combinação de um Parâmetro e um Cálculo de Tabela Rápida personalizado para a média móvel nos permite a média em períodos variáveis. 10. Diferença entre a média eo período Você pode estar mais interessado em ver a diferença nas vendas trimestrais daquela média de anos do que o número absoluto. Aqui mostramos a diferença entre a média dos anos e o número absoluto de pedidos. Usando cálculos de tabela personalizados, você pode ver a diferença de cálculo da média de diferentes maneiras: diferença em relação à média deste ano ou diferença em relação à média de todos os anos. Deseja experimentar alguns desses cálculos de tabela com seus próprios dados Experimente o Tableau Desktop para FreeHack Academy ndash explicando como o Tableau funciona em exemplos do mundo real. Nota: esta publicação é um trabalho em andamento. Esta sessão aprofunda o funcionamento da solução para este pedido de assistência do Tableau Community: Mostrando o máximo e o mínimo com uma média móvel calculada. Consulte a publicação do Tableau Community para obter os detalhes completos. Então, eu quero agregar os 4 anos anteriores de dados (e não mostrar como anos individuais), a média para cada semana e, em seguida, exibi-lo como uma média móvel de 3 semanas (o que eu fiz) e também calcular e exibir a média móvel máxima E o mínimo também. Dessa forma, pode ser facilmente observado se a média móvel para este ano atual estiver dentro do intervalo esperado, calculado a partir dos 4 anos anteriores de dados. Uma das páginas de documentação de Especialistas em suporte técnico da Tableaus aqui. Desde que uma pasta de trabalho contendo uma solução esteja anexada à publicação original. Ela também forneceu uma receita passo a passo para construir a planilha da solução. Ajustes cosméticos para a solução para facilitar a identificação e rastreamento dos elementos do Tableau foram feitos. As linhas azuis identificam as partes e as relações entre eles. A complexidade das partes e seus relacionamentos é difícil para pessoas inexperientes envolver suas cabeças. Esta publicação expande a solução procurando por trás da cortina, mostrando os mecanismos do Tableau empregados sobre o que eles fazem e como eles funcionam. Isso faz isso fornecendo um caderno de exercícios do Tableau, um conjunto de diagramas anotados que mostra como as partes das planilhas se relacionam entre si e informações explicativas. A legenda das planilhas estabelece as etapas para gerar a visualização desejada. Isso é útil para chegar à solução, mas não aborda os mecanismos do Tableau envolvidos. O resto deste post apresenta os mecanismos do Tableau, como eles funcionam e, por extensão, como eles podem ser entendidos e assimilados para que eles possam se tornar ferramentas na caixa de ferramentas Tableau, disponível para uso quando as necessidades e oportunidades surgirem. Neste diagrama, as setas indicam as metas de instruções e os efeitos das etapas das receitas. Ndash As setas verdes indicam campos calculados no nível recorde ndash As setas vermelhas indicam os campos de cálculo do Tableau ndash As finas linhas azuis mostram como os campos são movidos A primeira coisa que salta é exatamente como isso é complicado. Embora menos de metade das instruções tenham sido anotadas, o número e a complexidade dos relacionamentos são quase irresistíveis. Para alcançar resultados analíticos como este, o analista deve primeiro poder entender essa complexidade o suficiente para poder gerar a partir dele os efeitos específicos desejados. Uma das deficiências de Tableaus é que todo esse domínio e gerenciamento dessa complexidade é deixado ao analista, ou seja, o Tableau fornece praticamente nada na forma de surgir as partes e seus relacionamentos de qualquer maneira que revele suas relações de forma que permita fácil Compreensão e manipulação. Uma vez que as instruções chegam à etapa de vendas 2015, o diagrama não mostra as Medidas no local que a receita indicar. Em vez de estarem na prateleira das Linhas (onde a receita coloca as Vendas 2015), elas estão no cartão de Valores da Medida. Isso ocorre porque, uma vez que existem várias medidas em jogo, organizadas desta maneira, elas são configuradas através do cartão de Valores de Medição e das Medidas de Nomes e Medida de Valores. Esta é uma das coisas que dificulta as pessoas novas para o Tableau para descobrir quais são as partes e como elas funcionam e interagem. Implementando a solução O seguinte quadro de caderno do Tableau é uma implementação da receita. O funcionamento interno Embora o caderno de exercícios público acima implemente a solução e seja anotado com informações descritivas, ele não é muito profundo ao surgir e explicando os mecanismos de Tableau que estão sendo aproveitados de uma forma como eles funcionam e que os resultados estavam procurando. Esta seção levanta saias de mesa, revelando os atrasos nas cenas. Pipeline de processamento de dados de tabelas Uma das coisas que podem ser difíceis de envolver a cabeça é mecanismos de Tableaus para acessar e processar dados, desde a fonte de dados subjacente até a apresentação final. Tableau processa dados em estágios (em grande parte) seqüenciais, cada um deles operando sobre os dados de seus predecessores e realizando algumas operações sobre ele. Esta solução emprega múltiplos estágios, esta seção apresenta seus conceitos básicos, ilustrando como eles estão empregados para um bom efeito. O Tableau aplica diferentes processos e operações de dados em diferentes estágios de duração geral, correspondendo ao tipo diferente de coisas presentes na UI. Essas etapas são em grande parte invisíveis para o usuário casual e sua presença pode ser difícil de detectar, mas a compreensão delas é fundamental para entender como o Tableau funciona o bastante para gerar soluções para situações novas. O mecanismo principal: apresentação seletiva de medidas não-nulas No núcleo da solução está a distinção entre estrutura de dados e apresentação. Nesta situação, existem, de fato, duas camadas de dados em jogo, representamos as etapas como camadas para ajudar a visualizá-las. As ideias básicas são: ao exibir dados o Tableau apresentará apenas Marcas para valores não-Nulos e os Cálculos de Tabela podem ser usados ​​para instanciar os valores seletivamente em diferentes camadas. A camada subjacente é onde os dados são armazenados após a recuperação do banco de dados. A camada superficial é onde apresenta os dados selecionados da camada subjacente para o usuário. A chave para esta solução é que o Tableau apresenta apenas algumas das camadas subjacentes datamdash que exigem para mostrar ao usuário o que está pedindo para ver. Painel de demonstração Tablebook público. Este livro contém uma série de planilhas que demonstram esses mecanismos do Tableau. Estas Planilhas são apresentadas abaixo, juntamente com as descrições sobre o que está acontecendo. Faça o download do livro a seguir. Configurando os dados. Os campos utilizados para ilustrar o processamento de dados: A principal diferença entre os campos é se eles são avaliados para Nulo ou 0 (zero) quando o Ano das Datas da Ordem não é 2015. Os dois primeiros campos avaliam Nullmdash o primeiro implicitamente, o segundo explicitamente. O terceiro avalia para 0. Esta é a distinção sobre a qual a funcionalidade profunda das soluções depende. Lembre-se de que o Tableau apresenta apenas dados não-nulos, esta solução aproveita isso criando seletivamente as medidas de apresentação nula e não-nula que precisamos. A estrutura de dados. Este mostra a estrutura básica de dados necessária para suportar nosso objetivo de comparar as médias móveis semanais para cada um dos anos da ordem: há colunas para cada semana (filtrada aqui para s 1-5) e cada semana possui slots para cada uma das quatro Data da ordem Anos. Tableau mostra Marcas para cada combinação de Data da Ordem Ano e Semana para o qual os dados são, neste caso, as Marcas são quadrados. Esta é uma das habilidades mágicas de Tableaus que realmente agrega enorme valor na assistência ao processo analítico (e, em muitos casos, é uma ferramenta de diagnóstico muito valiosa).Showing the Years. Clique com o botão direito do mouse no Ano (Data da Ordem) no cartão Marks e selecionando Etiqueta informa ao Tableau para mostrar o Ano para cada Marca. Isso confirma a estrutura de dados e é uma das etapas básicas na construção de visualizações complexas. As vendas anuais. Nesta viz Sales foi adicionado ao Marks cardmdashTableau aplica sua agregação SUM padrão padrão e configurado para ser usado como os rótulos Marks. Como mostrado, Tableau usa a soma de vendas para cada ano e semana como o rótulo. Isso pode ser confirmado para mostrar os valores precisos, se desejado, através de análises alternativas. Observe que a viz mostra os totais reais do Year Week Tales, e não as Vendas em comparação com a mesma Semana em 2015. Medidas no cartão Marks. Nesta viz Sales foi substituído no cartão Marks pelas três medidas mostradas. Nosso objetivo é ver como Tableau apresenta cada um deles vis-à-vis a estrutura de dados base. Apresentando as vendas de 2015. SUM (Vendas 2015) foi usado como o rótulo Marks. Como podemos ver claramente, há apenas uma marca apresentada para cada Semana. Pode-se imaginar: por que apenas uma marca é mostrada por cada semana, quando sabemos acima, que há quatro anos com dados de vendas para cada um. Neste caso, o Tableau apenas apresenta as Marcas para as medidas não nulas em cada célula YearWeek, porque O cálculo de vendas 2015 SE DATEPART (ano, Data da encomenda) 2015 ENTÃO Sales END resulta em valores nulos para cada ano que não seja 2015, então não há nada para o Tableau apresentar. Uma fonte potencial de confusão é que o resultado Nulo se o Ano 2015 para o cálculo do Vendas 2015 está implícito, ou seja, o Tableau fornece o resultado Nulo por padrão na ausência de uma atribuição positiva de um valor quando o Ano não for 2015. Apresentando o 2015 ou Vendas nulas. Este viz tem o mesmo resultado que o acima. A diferença é que o cálculo para IF DATEPART (ano, Data da Ordem) 2015 ENTÃO Sales ELSE NULL END atribui explicitamente NULL (também Nulo) aos valores não-2015 Anos. Usar uma atribuição NULL explícita é aconselhável, pois minimiza a carga cognitiva sobre quem precisa interpretar o cálculo no futuro. Apresentando as vendas de 2015 ou 0. Recriando a viz ndash um método alternativo. A partir deste ponto, estarão construindo a viz de baixo para cima, mostrando como as partes constituintes operam e interagem uns com os outros. Os cálculos são corretos e mostram o total de todas as vendas. Os Passos: Ative o menu de campos SUM (Vendas 2015) Selecione Cálculo da Tabela Rápida e, em seguida, escolha Mover Média O Tableau configurará o Cálculo de Tabela de Média Mover Padrão, que usa os dois valores anteriores e atuais como base para a média. Como este não é o que foi depois, precisamos editar o TC. Selecione Editar cálculo da tabela (depois de ativar o menu de campo novamente) Configure como mostrado, de modo que Tableau mede os valores Previrais, atuais e Ne x t. Nota: O significado de valores anteriores, valores atuais e Ne xt é inferido a partir da opção Moving a long: - Table (Across) A opção Compute using usa o mesmo valor Table (Across) como a opção Moving a long in the Editar caixa de diálogo de cálculo da tabela. Adicione as vendas de 2015 de volta ao viz. Existem várias maneiras de realizar isso. A maioria dos usuários estão arrastando-o da janela de dados e usando o filtro rápido de Nomes de Medida. Por que isso, Configurando o Cálculo da Tabela nos passos 1-4, alterou o campo SUM (Vendas 2015) na prateleira do Valor de Medidas de um campo normal para um campo de Cálculo de Tabela (indicado pelo triângulo na coluna de campos). Adicionando SUM (Vendas 2015) de volta aos Valores das Medidas oferece a oportunidade de usar seus valores para mostrar como as Médias Móveis são calculadas. Como funciona: para cada valor de Média de Mudança, o Tableau identifica os valores de SUM (Vendas 2015) individuais a serem usados, em seguida, mede-os. Os retângulos azuis na tabela mostram os valores individuais de média móvel, apontando para os valores SUM (Sales 2015) referenciados. Existem três cenários diferentes apresentados: mdash da semana 1 não existe um valor anterior, portanto, apenas os valores atual e seguinte são calculados como média. A semana 4 mdash é a média dos valores da semana 3 (anterior), semana 4 (atual) e semana 5 (próxima). Semana 7 mdash não há nenhum valor Next, portanto, apenas os valores anterior e atual são calculados em média. Nota: Não há necessidade de incluir SUM (Vendas 2015) na visualização para que o cálculo da tabela de média móvel funcione. Eu adicionei isso apenas para tornar explícito o modo como o Tableau estrutura, acessa e interpreta os dados que ele precisa para a apresentação que está sendo solicitada a entregar. Pre-2015 Vendas Média móvel de 3 semanas - a configuração padrão Por favor note: isso é implementado usando um persistente Campo calculado codificado como um cálculo de tabela: Vendas Os Passos: Adicionar Vendas Como funciona: Quando o Tableau coloca as Vendas WINDOWAVG (SUMA (Vendas, resultando em: 1 semana mdash apenas os valores atual e seguinte são calculados em média. Semana 4 mdash é a média da Semana 3 (Anterior), semana 4 (atual) e semana 5 (próximo). Semana 7 mdash apenas os valores anterior e atual são calculados. Adicionar Data da ordem Ano a linhas Adicionando a data da ordem Ano às linhas instrui o Tableau para construir um conjunto de As Medidas para cada ano individual nos dados da Data da Ordem. Note-se que as Medidas são apenas instanciadas para os Anos para os quais são relevantes, ou seja, as Medidas antes de 2015 apenas possuem valores para os anos anteriores a 2015 e apenas a Média Móvel 2015 Tem valores f Ou 2105. Ter esses valores específicos do ano prepara o cenário para a próxima parte: identificando o Mínimo, Médico e Máximo das Médias Movimentais Anuais anteriores a 2015. Por exemplo, como mostrado na viz, esses valores e MinMax para a Semana 1 ocorrem assim: 2012 ndash 36,902 - Max 2013 ndash 30,669 - Min 2014 ndash 34,707 e a Média das Médias Móveis Anuais é: 102,278 3 34,093 Como o Tableau realiza a construção do As medidas para este viz estão além do escopo deste post, e pode se complicar. Os Passos: 1..2 ndash operam como mostrado 3..4 ndash selecione o cálculo usando: opção Avançada Observe a opção da Tabela de Ativação (Across) como explicado acima, é por isso que o cálculo padrão encontra o valor mínimo entre as Semanas para cada Ano. 5 ndash move Ano da Data da Ordem do Particionamento: para Endereçamento: Particionar e Endereçar são aspectos fundamentais de como o Tableau avalia e calcula os cálculos da tabela. Cobrá-los está além do escopo deste post. O particionamento e o endereçamento do Google Analygl conduzem a um conjunto robusto de referências. 6..7 ndash OK OK para aplicar a configuração. Esta é uma publicação impressionante e altamente informativa. Eu tenho trabalhado com o Tableau há bastante tempo para ter internalizado esses mecanismos na minha memória muscular, mas eu concordo plenamente com vocês que essas etapas e a lógica subjacente não serão intuitivas para o iniciante ou mesmo usuário intermediário. Então, uma postagem como esta que realmente estabelece cada passo será um ótimo recurso para esses usuários, na medida em que eles tentam envolver suas mentes em torno do como e o porquê de criar esse tipo de análise, a saber. Também aprecio o quão difícil é levar algo que não é apenas complexo, mas que pode ter se tornado automático para alguns de nós e, em seguida, descompactá-lo para os usuários mais novos entre nós. Kudos e Feliz Natal. Obrigado, Mike. Tem sido um pouco mais difícil estabelecer o que está acontecendo. Eu estava planejando que fosse um assunto razoavelmente direto e fiquei surpreso com a escassez de todos os tópicos, quão difícil é provocá-los e colocá-los para que eles sejam, digavelmente, digeríveis. No lado positivo, esse foi um exercício muito bom para mim, procurando por clareza na exposição, e eu não sou onde eu quero, foi um grande impulso para meus próprios mapas internos e modelos de como o Tableau funciona.